統計學(二) 筆記 - 第十四章 簡單線性迴歸(Simple Linear Regression)

筆記說明

此筆記用途在於台北科技大學資訊與財金管理系大二下統計學重點整理
並非所有人都適用,部分對我而言稍加容易的內容並不會寫在此內。
這是觀看影片心得後的筆記,老師上課可能不太適用會忘記抄到

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機器學習 SOP

說明

紀錄大衛在做機器學習時,應該要怎麼做會達到最好。

SOP 開始

  • 將遺失的資料移除
  • 對於沒有意義的數字可以進行移除
  • 可以考慮把一些 string, numeric 變成頻率分析
  • 可以自己加入一些加減乘除的變數,例如室內面積 / 浴室面積比,會有一些參考價值存在
  • 每次 model 完成後畫圖
    • 畫出 model accuracy
    • model loss 圖,方便自己更了解問題所在
    • 畫出前 100 筆資料的預測與答案
    • 使用 tensorboard 來看自己的 model 訓練問題

額外輕鬆項

  • bayesian optimization 來自動選擇參數,但要花許久時間,因為是不斷嘗試每個參數
  • ReLu 當 activation function

北科資工二多媒體技術與應用 期中專案一 - 剪刀石頭布

筆記說明

此筆記用途在於台北科技大學資訊工程系大二下多媒體技術與應用作業紀錄
並非所有人都適用,部分對我而言稍加容易的內容並不會寫在此內。
這是學習後心得的筆記,可能不太適用會未來的學生

由於我沒有學習過裡面的理論,因此這是資工大二學生透過網路與自身理解的筆記,學習價值並不高、且可能擁有大量錯誤。

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