機器學習 SOP

說明

紀錄大衛在做機器學習時,應該要怎麼做會達到最好。

SOP 開始

  • 將遺失的資料移除
  • 對於沒有意義的數字可以進行移除
  • 可以考慮把一些 string, numeric 變成頻率分析
  • 可以自己加入一些加減乘除的變數,例如室內面積 / 浴室面積比,會有一些參考價值存在
  • 每次 model 完成後畫圖
    • 畫出 model accuracy
    • model loss 圖,方便自己更了解問題所在
    • 畫出前 100 筆資料的預測與答案
    • 使用 tensorboard 來看自己的 model 訓練問題

額外輕鬆項

  • bayesian optimization 來自動選擇參數,但要花許久時間,因為是不斷嘗試每個參數
  • ReLu 當 activation function
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