北科資工二多媒體技術與應用 期末心得 - 本學期中學到的內容、希望課程補充的教學內容

筆記說明

此筆記用途在於台北科技大學資訊工程系大二下多媒體技術與應用作業紀錄
並非所有人都適用，部分對我而言稍加容易的內容並不會寫在此內。
這是學習後心得的筆記，可能不太適用會未來的學生

由於我沒有學習過裡面的理論，因此這是資工大二學生透過網路與自身理解的筆記，學習價值並不高、且可能擁有大量錯誤。

本學期中學到的內容

印象最深的是期中專案的剪刀石頭布，因為主要不是在 colab 上面實作，只透過自己的電腦並且 Hog、SIFT是一種演算法，因此可以清楚描繪出這些演算法是如何實現的，讓我在做的印象特別深刻。
我寫的 blog

YOLOv4、LSTM 等需要使用 colab 與深度學習，我認為我比較傾向是會在 colab 上面學會這些應用，但並沒有深刻了解 YOLOv4、LSTM 這些深度學習，深度學習比起演算法更難理解加上我其實沒有去實際體驗一次深度學習的計算，因此會有種自己像是在根據操作手冊在執行步驟的感覺，有點可惜。

希望課程補充的教學內容

主要希望課程可以補充深度學習的實踐，可以給我們幾次的專案實作了解深度學習的原理，在告訴我們如何使用 YOLOv4，並移除部分軌跡預測，我認為軌跡預測是很好的學習主題，但是我希望可以將時間主要用於深度學習、圖像辨識，圖像預測對我而言有點過早XDDD。

如果沒有疫情，我是希望老師可以給我們主題類似於期中專案，讓我們根據手邊，從材料開始一一逐步去建立、實作！但是這樣會花費太多時間，因此說步定不是一個好想法。
畢竟 labelImg 如果要我們自己標籤，會標到哭吧QQ。

以上，謝謝老師與助教。