機器學習 SOP

說明

紀錄大衛在做機器學習時，應該要怎麼做會達到最好。

SOP 開始

• 將遺失的資料移除
• 對於沒有意義的數字可以進行移除
• 可以考慮把一些 string, numeric 變成頻率分析
• 可以自己加入一些加減乘除的變數，例如室內面積 / 浴室面積比，會有一些參考價值存在
• 每次 model 完成後畫圖
  • 畫出 model accuracy
  • model loss 圖，方便自己更了解問題所在
  • 畫出前 100 筆資料的預測與答案
  • 使用 tensorboard 來看自己的 model 訓練問題

額外輕鬆項

• bayesian optimization 來自動選擇參數，但要花許久時間，因為是不斷嘗試每個參數
• ReLu 當 activation function